近日，由青島農業大學和慧諾瑞德（北京）科技有限公司聯合主辦、浙江托普云農科技股份有限公司（以下簡稱“托普云農”）協辦的“耐鹽堿作物表型前沿論壇”在東營舉行。托普云農首席科學家和來自高校、科研院所、作物表型行業相關企業的專家學者100余人參加論壇。青島農業大學黨委委員、副校長郭尚敬教授，黃三角農高區科技創新局楊長軍局長出席論壇開幕式并致詞；黃河三角洲鹽堿地農業研究院韓成剛副院長主持開幕式。

青島農業大學黨委委員、副校長郭尚敬教授致歡迎詞，介紹了學校近年來在鹽堿地綜合利用方面所開展的工作和取得的成績，并強調了培育耐鹽堿品種的重要性。他提倡利用表型數據、基因編輯與合成生物學等先進技術實現智能、高效定向育種，并期望通過論壇促進與各方的合作，共同促進耐鹽堿作物表型研究和新品種培育。

青島農業大學黨委委員、副校長郭尚敬教授

黃三角農高區科技創新局楊長軍局長在致辭中介紹了黃三角國家農高區建設和發展，并稱青島農業大學是黃三角國家農高區最親密的合作伙伴，對青島農業大學為黃三角國家農高區建設和發展作出的突出貢獻表示高度肯定。他指出，高通量作物表型組學平臺對提升鹽堿地育種至關重要，青島農業大學將繼續利用該平臺與高校院所合作，開展基因調控表型智能分析、基因編輯與精準表型鑒定融合、基因規?；诰蚺c品種創制融合等科學研究，以期在耐鹽堿育種上取得突破。

黃三角農高區科技創新局楊長軍局長

論壇大會上，托普云農首席科學家作《人工智能技術在智慧農業上的研究與應用》主題報告，深入介紹了托普云農在技術方面如何利用計算機視覺和大數據推動智慧農業的發展，并展示了托普云農為促進作物生長精心打造的人工環境。

托普云農首席科學家

報告指出，托普云農在計算機視覺技術領域深耕細作，致力于打造表型研究關鍵裝備，形成了覆蓋單器官、單株、群體三大層面的表型研究裝備體系。在單器官表型技術方面，專注于葉片、根系、籽粒等關鍵器官的形態和生理特征分析；在單株表型技術方面，著眼于植株整體的形態結構和生長狀況；群體表型技術則進一步擴展，研究作物群體的動態變化和空間分布等。

托普云農圖像識別技術在表型解析方面的應用

在大數據技術領域，托普云農利用多樣化的農業傳感器和智能裝備，精準采集土壤、氣候和作物生長等多維度數據，并通過AI技術進行數據建模分析和趨勢預測，為農業生產者在種植管理、風險評估和市場洞察方面提供決策支持。

據首席科學家介紹，托普云農還利用大語言模型技術在自然語言處理領域取得了突破，構建農業AI大模型“小農人”，支持系統化梳理海量知識，構建農業知識體系庫，基于RAG技術迅速生成專業、全面的答案。如同一位即問即答的農業專家顧問，協助農業工作者解決復雜問題。

農業大模型“小農人”

多年來，托普云農積極推動人工智能技術與智慧農業深度融合，組建專業的人工智能技術團隊，結合實際需求為農業科研、生產、管理提質增效，為耐鹽堿作物表型研究賦能。打造智能考種分析系統、根系分析系統、盆栽植物數字表型采集分析系統等一系列高端智能設備，實現了從種子到植株各生長階段的全面監測與分析；自主研發國產化替代的高通量植物表型采集分析平臺，實現表型信息高通量采集與智能分析技術的關鍵裝備和核心算法突破，解決精準育種中存在的表型檢測效率低、通量低、精度低等問題。

為實現作物生長環境中鹽度的精準化、智能化調控，托普云農自主研發了種質資源庫、智能人工氣候室、智能光照培養箱、智能人工氣候箱等人工環境調控裝備和方案，以科技力量構建起涵蓋種質資源保護和植物生長全過程的智能化環境調控體系，全方位滿足種業科研、教學、生產等多元需求，為生態環境領域的智慧化發展注入了創新動力。

作為國內先行的智慧農業綜合服務商，托普云農始終關注農業科研一線，為農業科研院校提供智能裝備、軟件平臺、試驗基地建設等解決方案。在三亞耐鹽堿水稻科研試驗基地，托普云農打造耐鹽堿水稻科研試驗基地建設解決方案，集鹽度智能控制、環境與農情監測、水稻表型與生產過程感知、基地信息化管理等功能于一體，助力建設高標準、智能化的水稻科研基地，為鹽堿地上的“技術芯片”研發工作賦能；在科企融合共建“南繁硅谷”過程中，托普云農與三亞中國農業科學院國家南繁研究院攜手，共同建設種業創新中心植物艙，助力科研育種工作提質增效、智慧升級。

三亞耐鹽堿水稻科研試驗基地

種業創新中心植物艙

萬物土中生，有土斯有糧。曾經“白花花”的貧瘠土地，正逐漸變得“金燦燦”“綠油油”；曾經被稱為土地“絕癥”的鹽堿地，如今正隨著農業科技水平的進步，搖身一變，成為我國糧食增產的“潛在糧倉”。發展鹽堿地水稻產業是一個良種、良法、良田、良態相配套的系統工程，需要政產學研企多方合作、共同推動。托普云農愿與多方攜手，提供更多智能裝備、數據運維服務支撐及綜合解決方案，積極助力耐鹽堿水稻技術成果落地轉化與推廣應用，讓鹽堿地飄滿稻谷香。